Data-driven modeling of rotating detonation waves

نویسندگان

چکیده

A rotating detonation engine displays complex nonlinear shock front propagation dynamics which impede effective dimensionality reduction. novel optimization is used to discover separate low-rank modes and interpretable for each front's propagation. Koopman autoencoders similarly enable separation forecasting of wave interactions.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Detonation Waves and Propulsion

The possibility of using a detonation wave as the key combustion system for supersonic propulsion is examined. A brief review of propagating detonations is provided first. This review emphasizes the unique and unstable nature of the coupling between reaction zone and shock waves that characterize detonations. The theory of idealized, steady, oblique detonation waves and their reaction zone stru...

متن کامل

Airbreathing rotating detonation wave engine cycle analysis

Airbreathing rotating detonation wave engine cycle analysis" a r t i c l e i n f o a b s t r a c t A cycle analysis model for an airbreathing, rotating detonation wave engine (RDE) is presented. The engine consists of a steady inlet system with an isolator which delivers air into an annular combustor. A detonation wave continuously rotates around the combustor with side relief as the flow expan...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

application of several data-driven techniques for rainfall-runoff modeling

in this study, several data-driven techniques including system identification, adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis), artificial neural network (ann) and wavelet-artificial neural network (wavelet-ann) models were applied to model rainfall-runoff (rr) relationship. for this purpose, the daily stream flow time series of hydrometric station of hajighoshan on gorgan river and the daily rai...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Physical review fluids

سال: 2021

ISSN: ['2469-9918', '2469-990X']

DOI: https://doi.org/10.1103/physrevfluids.6.050507